Computer Vision : vision par ordinateur
Détection d'objets, segmentation, reconnaissance faciale. Créez des systèmes de vision artificielle.
Apprendre aux machines à voir
La computer vision permet aux machines de comprendre le contenu des images et vidéos.
Cette formation vous enseignera les techniques de détection d'objets, segmentation, et reconnaissance faciale.
Architectures state-of-the-art
Vous travaillerez avec les architectures les plus avancées : YOLO, Mask R-CNN, ViT (Vision Transformers).
Projets : système de surveillance, comptage d'objets, diagnostic médical par image.
Programme détaillé
Bases de la computer vision
Traitement d'image, filtres, détection de contours
Classification d'images
CNN, transfer learning, data augmentation
Détection d'objets
YOLO, Faster R-CNN, SSD
Segmentation
Sémantique, instance, panoptique avec Mask R-CNN
Vision Transformers
ViT, CLIP, architectures récentes
Projet industriel
Système de vision complet déployable
Objectifs
- Maîtriser les techniques de computer vision
- Détecter et localiser des objets dans des images
- Créer des systèmes de segmentation
- Déployer des modèles vision en production
Prérequis
- Deep Learning maîtrisé
- PyTorch ou TensorFlow
- Formation "Deep Learning" fortement recommandée
Pour qui ?
- Ingénieurs vision
- Data scientists spécialisés
- Chercheurs en IA
- Développeurs de systèmes autonomes
Autres formations
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Les bases de l'IA expliquées simplement, sans prérequis technique. Comprenez enfin ce que tout le monde en dit.
En savoir plusMaîtriser ChatGPT pour gagner en productivité
Apprenez à utiliser ChatGPT efficacement pour automatiser vos tâches quotidiennes et gagner un temps précieux.
En savoir plusGoogle Gemini : l'IA de Google au service de vos projets
Découvrez Gemini, l'assistant IA de Google, et apprenez à l'utiliser pour vos recherches et projets créatifs.
En savoir plusL'IA dans votre quotidien professionnel
Utilisez les outils d'IA pour améliorer votre productivité au travail. Cas pratiques par métier.
En savoir plus